El T铆tulo propio que se ofrece constituye una oportunidad para una formaci贸n educativa incluyente, abierta, aplicada y cr铆tica en un campo que, a d铆a de hoy, se encuentra en fase de construcci贸n y crecimiento. El M谩ster en Business Analytics and Data Science es el T铆tulo propio de la Universidad de Salamanca que nace como consecuencia de la creciente digitalizaci贸n y transformaci贸n del mundo de las organizaciones. El presente M谩ster pretende llegar a una demanda que surge en estos momentos y, cada vez m谩s creciente, que las ofertas acad茅micas a nivel nacional e internacional no han dado respuesta. Las organizaciones y los sectores industriales experimentan una transformaci贸n como consecuencia de la creciente cantidad de datos e informaci贸n disponible que modifica las actividades y funciones organizativas cl谩sicas, as铆 como las funciones propias de la alta direcci贸n. Por este motivo,resulta esencial apostar,desde las Universidades, por una formaci贸n puntera, vanguardista e innovadora en el campo del an谩lisis y tratamiento de datos aplicado al nuevo contexto de transformaci贸n econ贸mica y organizativa ante los nuevos modelos que surgen como consecuencia de esta gran cantidad de datos disponible. As铆, esta dimensi贸n aplicada y ajustada al avance de los conocimientos de la organizaci贸n en sus diversas manifestaciones sectores econ贸micos del futuro, pues la cantidad de datos que vierten los seres humanos en las organizaciones ha crecido exponencialmente en los 煤ltimos a帽os. A este respecto, la oferta existente se centra fundamentalmente en la dimensi贸n tecnol贸gica de esta funci贸n sin apenas considerar las dimensiones organizativas o bien se centran en la empresa sin considerar otras organizaciones.
Principales objetivos formativos del t铆tulo:
El objetivo general del presente M谩ster es facilitar al alumno la formaci贸n necesaria y los conocimientos adecuados para una id贸nea formaci贸n de posgrado, facilitando as铆 su inserci贸n laboral en el 谩mbito de la transformaci贸n de las organizaciones a trav茅s del Data Science. De esta manera, el alumno ser谩 capaz de utilizar potentes herramientas tecnol贸gicas para mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones. El contenido te贸rico-pr谩ctico del T铆tulo permitir谩 al alumno conocer y aplicar, de manera realista y muy cercana al d铆a a d铆a de una organizaci贸n, las principales herramientas contempor谩neas que permiten tomar decisiones eficientes tras analizar los datos de los que se disponen. Por tanto, el principal objetivo del T铆tulo es cambiar la mentalidad de los profesionales y la cultura de las organizaciones, avanzando hacia un modelo m谩s innovador, moderno y tecnol贸gico.
Resultados de aprendizaje del t铆tulo:
Conocer y aplicar los principales modelos econom茅tricos utilizados en el an谩lisis y tratamiento de datos empresariales.
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci贸n de ideas, a menudo en un contexto de investigaci贸n.
Los estudiantes sabr谩naplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio
Los estudiantes sabr谩n comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones 煤ltimas que las sustentan) a p煤blicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambig眉edades
Ser capaz de dise帽ar un mecanismo de transformaci贸n empresarial basado en la utilizaci贸n de herramientas tecnol贸gicas de an谩lisis
Adquirir la habilidad de integrar conocimientos, afrontar la complejidad, as铆 como formular juicios a partir de informaci贸n incierta por medio de herramientas de an谩lisis de datos, respetando l铆mites 茅ticos y legales.
Conocer y dominar novedosas herramientas tecnol贸gicas de car谩cter t茅cnico y saber aplicarlas a la actividad empresarial, mejorando as铆 los resultados.
Conocer y comprender las implicaciones que est谩n teniendo los cambios tecnol贸gicos recientes en la actividad empresarial y c贸mo est谩n modificando los procesos de creaci贸n de valor.
Conocer y saber aplicar los principales fundamentos estad铆sticos, de programaci贸n, algebraicos y algor铆tmicos.
Conocer, dominar y aplicar las principales t茅cnicas actuales de recogida, tratamiento y an谩lisis de datos, relacionadas con la miner铆a de datos y el machine learning
Ser capaz de analizar las necesidades en materia de datos, de determinar las herramientas estad铆sticas y econom茅tricas que se necesitan aplicar para suplirlas y extraer conclusiones y soluciones a partir de ellas.
Ser capaz de elaborar informes sint茅ticos, completos y cr铆ticos, que cuenten con evidencias emp铆ricas y basadas en una investigaci贸n solvente.
Conocer los principales procesos de investigaci贸n y generaci贸n de conocimiento, siendo capaz de determinar cu谩l utilizar en cada situaci贸n
Saber aplicar el Data Science al 谩mbito financiero, sabiendo predecir sus principales implicaciones y riesgos.
Aplicar el an谩lisisde datos a la toma de decisiones de car谩cter comercial y conocer sus implicaciones en materia de comercio electr贸nico
Conocer las variables ESG y sus principales aplicaciones, as铆 como la utilidad del Data Science en este 谩mbito.
Ser consciente de las nuevas oportunidades que brindan las nuevas tecnolog铆as para la mejora de la estrategia y organizaci贸n empresarial, siendo capaz de analizar el contexto y aplicar cambios que surtan efectos positivos sea cual sea el sector de actividad.
Conocer y aplicar modelos estad铆sticos avanzados utilizados en la actividad empresarial y el an谩lisis de datos.
Dominar los principales paquetes inform谩ticos estad铆sticos y econom茅tricos, haciendo uso de ellos como una herramienta para la extracci贸n de conclusiones y toma de decisiones.
Desarrollar un conjunto de habilidades directivas que permitan liderar un proceso de transformaci贸n empresarial de manera solvente y eficiente
Los estudiantes ser谩n capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una informaci贸n que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci贸n de sus conocimientos y juicios.
Los estudiantes poseer谩n las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habr谩 de ser en gran medida autodirigido o aut贸nomo.
Liderar y coordinar equipos multidisciplinares con el fin de implantar y, posteriormente, hacer uso de sistemas de obtenci贸n, an谩lisis y tratamiento de datos con el objetivo de aplicarlos en la toma de decisiones empresariales.
Desarrollar destrezas para la elaboraci贸n de informes y exposici贸n de temas en p煤blico, as铆 como adquirir habilidades directivas que permitan hacer uso de manera eficiente de herramientas de an谩lisis de datos.
Comprender las limitaciones 茅ticas y legales m谩s relevantes al uso de datos personales en los procesos de toma de decisiones de car谩cter empresarial.
Conocer las implicaciones y cambios que supone la implantaci贸n de sistemas de an谩lisis de datos en el proceso de la direcci贸n e investigaci贸n de operaciones.
Idioma:
El T铆tulo se impartir谩 铆ntegramente en castellano. En todo caso, puntualmente se podr谩 facilitar alg煤n material complementario en idioma ingl茅s. El nombre del M谩ster se menciona en ingles ya que por todos es conocido que en el 谩mbito de la econom铆a y la direcci贸n de organizaciones es habitual el uso de jerga t茅cnica en ingl茅s, estando plenamente aceptado tanto por profesionales como por docentes y alumnos. Adem谩s, el uso de estos t茅rminos en el 谩mbito de la ciencia y la tecnolog铆a est谩 plenamente generalizado y, de hecho, es lo habitual. Por tanto, podr铆a llevar a equ铆voco su traducci贸n literal al castellano. No obstante, en la presente Memoria presentada queda claramente especificado que el idioma de impartici贸n del T铆tulo es el castellano. En todo caso, se especificar谩 claramente en la promoci贸n del M谩ster.
Titulaci贸n espec铆fica:
Dada la gran cantidad de aplicaciones actuales del Business Analytics y del Data Science y la gran variedad de tem谩ticas que contemplan los contenidos asociados al presente M谩ster, no existe un perfil concreto y cerrado de acceso, sino que tienen cabida graduados en diversas ramas del conocimiento. En cualquier caso, dependiendo de la Titulaci贸n de procedencia, los futuros alumnos deber谩n cursar una serie de complementos formativos obligatoriamente, que se impartir谩n previamente al comienzo del curso y de manera completamente gratuita (el coste va incluido en el precio de matr铆cula). Adem谩s, estos complementos formativos estar谩n abiertos a ser cursados por cualquier otro alumno voluntariamente, en caso de que quisiera utilizarlos como repaso de contenidos cursados en estudios previos.
De manera gen茅rica, se distinguen 4 grandes perfiles formativos que pueden acceder al M谩ster (am茅n de circunstancias personales que se estudiar铆an de manera particular):
Complementos formativos:
En relaci贸n con los complementos formativos, se contemplan los siguientes:
Por 煤ltimo, a continuaci贸n, se detallan los complementos formativos que deber谩n cursar los estudiantes procedentes de cada perfil formativo:
Cada uno de los cursos que forman parte de los complementos formativos tendr谩 una duraci贸n de aproximadamente 1 semana y tendr谩 como finalidad aportar a los alumnos los conocimientos te贸ricos y las habilidades pr谩cticas b谩sicas necesarias para poder cursar, sin dificultades a帽adidas, las distintas materias del M谩ster. Adem谩s, sirven como sistema de nivelaci贸n, pues se espera que los estudiantes procedan de distintas Universidades tanto espa帽olas como internacionales.
Perfil Profesional:
Este T铆tulo busca crear verdaderos analistas y profesionales que sean capaces, no s贸lo de tratar los datos, sino tambi茅n de analizarlos y tomar decisiones contextualizadas y relevantes en relaci贸n con los resultados obtenidos. En definitiva, se busca formar a profesionales que sean capaces de transformar los procesos de toma de decisiones, optimiz谩ndolos a trav茅s del uso de las nuevas tecnolog铆as de an谩lisis de datos.
Otro aspecto especialmente interesante de este T铆tulo es que cualifica al alumno para el desarrollo de su actividad profesional en cualquier sector econ贸mico. Para ello, la mayor parte del M谩ster se centra en formar al alumno en una serie de herramientas gen茅ricas que podr谩 aplicar en cualquier 谩mbito de trabajo relacionado con el campo para el cual prepara el M谩ster. Por otro lado, el T铆tulo busca crear profesionales responsables y concienciados con el buen ejercicio de su actividad profesional, de tal manera que tengan en cuenta criterios 茅ticos y legales en la toma de cualquier decisi贸n.
La propuesta que 补辩耻铆 se expone resulta atractiva no s贸lo para reci茅n titulados, sino que tambi茅n es enormemente interesante para profesionales en activo que quieran profundizar en un campo que est谩 revolucionando la actividad empresarial tal y como lo conocemos hasta ahora. Adem谩s, dado que se trata de un M谩ster online, que apuesta por el uso de las nuevas tecnolog铆as, podr谩 llegar a estudiantes y profesionales no s贸lo espa帽oles sino tambi茅n extranjeros, especialmente de Iberoam茅rica.
Estar en posesi贸n de un t铆tulo universitario oficial espa帽ol u otro expedido por una instituci贸n de educaci贸n superior del Espacio Europeo de Educaci贸n Superior. As铆 mismo podr谩n acceder los titulados universitarios conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educaci贸n Superior sin necesidad de homologaci贸n de sus t铆tulos, previa comprobaci贸n por la Universidad de Salamanca de que aquellos acreditan un nivel de formaci贸n equivalente a los correspondientes t铆tulos universitarios oficiales espa帽oles.
Deber谩 realizar autopreinscripci贸n en el siguiente enlace:
/acceso-autopreinscripcion-titulos-propios
El enlace para poder realizar la automatr铆cula es:
Puede descargar manual de ayuda para la automatr铆cula en el siguiente enlace: /files/titulos_propios/impresos/manual_automatricula_.pdf
FORMAS DE PAGO
Por transferencia
Si ha seleccionado la forma de pago ingreso en cuenta, deber谩 realizar transferencia del importe en el plazo de 10 d铆as desde el momento en que formaliza la matr铆cula e indicar en el concepto: Nombre y apellidos del estudiantes y nombre del T铆tulo Propio.
N煤mero de cuenta: ES4000491843442110228816 Banco Santander Central Hispano. IBAN: ES40. SWIFT: BSCHESMM (颁贸诲颈驳辞 de tasas 0).
Por tarjeta
Si ha seleccionado la forma de pago mediante tarjeta de cr茅dito, podr谩 realizar el pago mediante en el siguiente enlace:
El manual de ayuda para pago mediante tarjeta podr谩 descargarlo a trav茅s del siguiente enlace: /files/MANUAL-PARA-PAGO-TARJETA-TIT-PROPIOS.pdf
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En el momento de formalizar la matr铆cula se podr谩 incluir un n煤mero de cuenta de entidad financiera espa帽ola para poder cargar el importe de matr铆cula, la fecha de cargo ser谩 el 30 de noviembre de 2025 el primer plazo y el 15 de febrero de 2026 el segundo plazo
PLAZOS DE PAGO
El pago total de matr铆cula se podr谩 fraccionar en dos, descontando el importe por preinscripci贸n. El primer plazo (50% del precio total) en un plazo de diez d铆as desde el momento de la formalizaci贸n de la matr铆cula o el 30 de noviembre de 2025 en caso de haber domiciliado el pago y el segundo (50% restante) el 15 de febrero de 2026.
Informaci贸n sobre Reconocimiento de cr茅ditos
El plazo de solicitud es del 2 al 31 de octubre de 2025
Puede descargar la solicitud 补辩耻铆
CONTACTO:
Negociado de T铆tulos Propios
Tf: 923294500. ext. 1173
Direcci贸n de correo electr贸nico: titulosp@usal.es
Requisitos de acceso generales
Titulaci贸n Universitaria
Criterios de admisi贸n
En caso de que el n煤mero de candidatos que cumplan todos los requisitos existentes sea superior al m谩ximo de plazas ofertadas, se seguir谩 la siguiente ponderaci贸n para seleccionar a los estudiantes definitivos (evidentemente, se seleccionar谩n a aquellos que tengan una mayor puntuaci贸n hasta completar el total de plazas):
La Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientaci贸n a todos los estudiantes y todas las estudiantes:
Contactos para cuestiones acad茅micas:
masterbayds@usal.es
Reconocimiento de ECTS cursados en Ense帽anzas Superiores Oficiales Universitarias:
N潞 m铆nimo de ECTS a reconocer:
N潞 m谩ximo de ECTS a reconocer:
Criterios para realizar el reconocimiento:
El alumno tendr谩 que justificar documentalmente que ha obtenido conocimientos id茅nticos en otro m谩ster universitario similar o en el T铆tulo de Grado que le haya dado acceso al T铆tulo Propio. Se velar谩 especialmente que los conocimientos adquiridos garanticen la adecuada formaci贸n del alumno y eviten la falta de base suficiente para abordar el resto de cr茅ditos no reconocidos
Reconocimiento de ECTS cursados en otros T铆tulos Propios:
El alumno tendr谩 que justificar documentalmente que ha obtenido conocimientos id茅nticos en otro T铆tulo Propio similar. Se velar谩 especialmente que los conocimientos adquiridos garanticen la adecuada formaci贸n del alumno y eviten la falta de base suficiente para abordar el resto de cr茅ditos no reconocidos.
Numerosas organizaciones y estudios confirman la necesidad de formar profesionales en el 谩mbito del Data Science para la transformaci贸n de las mismas. As铆, un alto porcentaje de organizaciones identifican a d铆a de hoy como una de sus principales debilidades la ausencia de un fuerte m煤sculo anal铆tico, que les permita aprovechar la gran cantidad de informaci贸n disponible actualmente para mejorar su actividad. As铆, se trata de un mercado en constante crecimiento, que brinda enormes oportunidades a los especialistas en este campo que pueden proceder desde las matem谩ticas, la estad铆stica, la f铆sica, la ingenier铆a inform谩tica, cualquier otra ingenier铆a, la administraci贸n y direcci贸n de empresas o incluso de cient铆ficos sociales, m谩s a煤n cuando, como ocurre a d铆a de hoy, la oferta de puestos de trabajo supera el n煤mero de profesionales cualificados existentes.
Las principales 谩reas de la actividad econ贸mica en las que podr谩n desarrollar su actividad profesional los egresados del presente M谩ster (am茅n de las nuevas oportunidades que surjan gracias al desarrollo del Data Science) son las siguientes:
En general, los estudiantes podr谩n trabajar en cualquier organizaci贸n interesada en la gesti贸n de la informaci贸n y los datos existentes para la mejora de su actividad, a trav茅s de la implantaci贸n de cambios en toda la organizaci贸n, comenzando por la propia direcci贸n.
En todo caso, como ya se indicaba anteriormente, se trata de un campo en constante cambio, por lo que otra posible salida profesional ligada a este M谩ster ser铆a la investigaci贸n e, incluso, la docencia.
Lugar de impartici贸n:
La Universidad de Salamanca dispone de las infraestructuras adecuadas y los equipamientos necesarios para la impartici贸n del M谩ster bajo la modalidad de ense帽anza virtual prevista que 补辩耻铆 se propone.
Este m谩ster es una apuesta por las nuevas tecnolog铆as de informaci贸n y comunicaciones (TIC), potenciando el uso de Internet y p谩ginas web en la totalidad de su impartici贸n. As铆 pues, a trav茅s de Studium y de una p谩gina creada espec铆ficamente para este M谩ster se garantiza tanto el seguimiento acad茅mico como la asistencia del tutor y la comunicaci贸n de 茅ste con los alumnos. En todo caso,para la impartici贸n y retransmisi贸n de las sesionesmagistrales virtuales, ya sean en directoo grabadas, se utilizar谩 algunade las numerosas aulas con las que cuenta la Facultad de Econom铆a y Empresa de la Universidad de Salamanca.
Fecha de inicio: 06/10/2025
Fecha de finalizaci贸n: 18/09/2026
